तीन सिग्नल,
एक बॉडी मैप।
CARNA AI HealthViewer नॉन-इनवेसिव बायोसिग्नल के माध्यम से शरीर को पढ़ता है और उन्हें स्वामित्व वाले AIQRM Fusion™ + AI-BMF इंजन के साथ जोड़ता है — लगभग तीन मिनट के एक सेशन को 250+ वेलनेस संदर्भ संकेतकों में बदलते हुए। न रक्त, न सुई, न रेडिएशन।
कॉन्टैक्टलेस और स्पर्श-आधारित, डिज़ाइन से ही।
दो प्राथमिक बायोसिग्नल मुख्य काम करते हैं; एक सहायक रेज़ोनेंस सिग्नल संदर्भ जोड़ता है। मिलकर वे एक ही सेशन में पूरे शरीर का चित्र प्रस्तुत करते हैं।
रिमोट फोटोप्लेथिस्मोग्राफी
एक सामान्य कैमरा साधारण रोशनी में चेहरे के रक्त प्रवाह के सूक्ष्म उतार-चढ़ाव को पढ़ता है — यह रक्त संचार, हृदय गति और ऑटोनॉमिक वेलनेस संकेतों का आधार है। पूरी तरह कॉन्टैक्टलेस।
बायोइलेक्ट्रिकल इम्पीडेंस एनालिसिस
हाथ में पकड़ी जाने वाली स्टिक के माध्यम से एक सुरक्षित, अनुभव न होने वाली माइक्रो-करंट शरीर संरचना और द्रव संतुलन के संदर्भ मेट्रिक्स, जैसे शरीर में जल, लीन मास और कोशिकीय अखंडता के रुझान, का मानचित्रण करती है।
रेज़ोनेंस मापन
हाथ में पकड़ा जाने वाला एक सहायक सिग्नल, जो संयुक्त रीडिंग को अतिरिक्त संदर्भ देता है और अकेले खड़े होने के बजाय समग्र वेलनेस इंडेक्स की स्थिरता को बेहतर बनाता है।
जहाँ सिग्नल बनते हैं एक संपूर्ण चित्र।
स्वामित्व वाला AI-BMF (AI बायोसिग्नल मल्टीमॉडल फ्यूज़न) इंजन कच्चे सिग्नल को साफ़ करता है, संरेखित करता है और जोड़ता है — फिर उन्हें शरीर के कई क्षेत्रों में संयुक्त वेलनेस इंडेक्स के रूप में स्कोर करता है।
निर्देशित सेशन
लाइव क्वालिटी फीडबैक के साथ एक ~3 मिनट के सेशन में rPPG और BIA सिग्नल कैप्चर किए जाते हैं।
AI-BMF इंजन
सिग्नल से नॉइज़ हटाया जाता है, उन्हें समय के अनुसार संरेखित किया जाता है और संयुक्त वेलनेस संदर्भ इंडेक्स में जोड़ा जाता है।
बिग-डेटा संदर्भ
हर रीडिंग की तुलना जनसंख्या-आधारित संदर्भ के लिए एक बड़े बायोमेट्रिक संदर्भ डेटा सेट से की जाती है।
CARNA AI SLM
संख्याएँ सरल भाषा में मार्गदर्शन बन जाती हैं — दृश्य, व्यक्तिगत और बहुभाषी।
शरीर को पढ़ा गया एक प्रणाली के रूप में।
CARNA AI हर मेट्रिक को अलग-थलग नहीं देखता। एक क्षेत्र के सिग्नल दूसरे क्षेत्र के अनुमानों को जानकारी देते हैं, इसलिए रक्त संचार, मेटाबॉलिक संतुलन, तनाव और संरचना की व्याख्या एक साथ की जाती है — जिससे अलग-अलग एकल-कार्य रीडिंग के बजाय एक सुसंगत संपूर्ण-शरीर स्नैपशॉट मिलता है।
- 250–300+ संकेतक एक निर्देशित सेशन से मैप किए गए।
- बहु-क्षेत्रीय स्कोरिंग रक्त संचार, मेटाबॉलिक, तनाव, संरचना और अन्य क्षेत्रों में।
- ट्रेंड-अवेयर — बार-बार के सेशन में बेसलाइन के सापेक्ष बदलाव को ट्रैक किया जाता है।
वास्तविक रीडिंग पर प्रशिक्षित एक रिपोर्टिंग इंजन।
CARNA AI स्मॉल लैंग्वेज मॉडल एक स्वामित्व वाले डेटासेट पर प्रशिक्षित है, जिसमें 200,000+ स्वास्थ्य रिकॉर्डहैं, और इसे सामान्य-उद्देश्य रिपोर्ट जनरेशन के स्थान पर उपयोग के लिए विशेष रूप से बनाया गया है। यह संयुक्त इंडेक्स को स्पष्ट, व्यक्तिगत भाषा में बदलता है — प्रत्येक मान क्या संकेत देता है और व्यावहारिक, गैर-चिकित्सीय वेलनेस मार्गदर्शन।
- 16 रिपोर्ट प्रकार — रक्त संचार और मेटाबॉलिक संतुलन से लेकर ट्रेंड और रिकवरी तक।
- 15 भाषाएँ — कोरियाई, अंग्रेज़ी, जापानी, चीनी (सरलीकृत/पारंपरिक), वियतनामी, इंडोनेशियाई, तागालोग, थाई, अरबी (RTL), फ़्रेंच, रूसी, हिंदी, पुर्तगाली, मंगोलियाई।
- लाइव चैट — उपयोगकर्ता अपने परिणामों के बारे में सामान्य भाषा में पूछ सकते हैं।
मल्टीमॉडल तालमेल, जिसकी नकल कठिन है।
अधिकांश उपकरण केवल एक कार्य की रिपोर्ट देते हैं। CARNA AI मल्टीमॉडल सेंसिंग, डीप-लर्निंग फ्यूज़न और बिग-डेटा संदर्भ आधार को एक संपूर्ण-शरीर रिपोर्ट में जोड़ता है।
| CARNA AI HealthViewer मल्टीमॉडल वेलनेस इंटेलिजेंस | सामान्य एकल-कार्य उपकरण शरीर संरचना · BP · HR | |
|---|---|---|
| सिग्नल | rPPG + BIA (+ सहायक RM), संयुक्त | आमतौर पर एक ही प्रकार का सेंसर |
| कवरेज | 250–300+ संपूर्ण-शरीर वेलनेस संकेतक | कुछ गिने-चुने एकल-क्षेत्र मेट्रिक्स |
| व्याख्या | AI-BMF फ्यूज़न + बिग-डेटा संदर्भ + SLM रिपोर्ट | कच्ची संख्याएँ, बहुत कम संदर्भ |
| आउटपुट | विज़ुअल रिपोर्ट + सरल भाषा में मार्गदर्शन, 15 भाषाएँ | केवल डिवाइस पर दिखने वाले आँकड़े |
| सेशन | ~3 मिनट, कॉन्टैक्टलेस / स्पर्श-आधारित | अलग-अलग |
एक सेशन, एक संपूर्ण चित्र।
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